BD food-delivery-recommend
Навык рекомендации ресторанов с доставкой. Активируется, когда пользователь упоминает ключевые слова, такие как "заказать еду", "доставка еды", "заказать еду", "рекомендовать доставку еды", "доставка еды поблизости" и т. д. Запрашивает текущее местоположение пользователя и, используя данные пяти основных платформ (大众点评, 高德地图, 美团, 饿了么, 京东外卖), ищет высококачественные рестораны с доставкой в радиусе 3 км, ранжирует их по количеству положительных отзывов и рекомендует пользователю.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«外卖推荐技能。当用户提到"点外卖"、"外卖"、"订餐"、"叫外卖"、"推荐外卖"、"附近外卖"等关键词时自动触发。通过询问用户当前位置，综合…»
外卖推荐技能。当用户提到"点外卖"、"外卖"、"订餐"、"叫外卖"、"推荐外卖"、"附近外卖"等关键词时自动触发。通过询问用户当前位置，综合大众点评、高德地图、美团、饿了么、京东外卖五大平台数据，搜索附近3km范围内支持堂食的优质外卖商家，按好评数量进行排名并推荐给用户。
Навык рекомендации ресторанов с доставкой.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 74
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2189 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -263 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.