SKILLEMALL.ai

AF add-openclaw-agent

Создайте нового агента OpenClaw через exec (openclaw agents add) и настройте его личность + операционные правила, отредактировав файлы рабочего пространства (IDENTITY.md, AGENTS.md). Используйте, когда пользователь хочет нового агента и может описать, что он должен делать; этот навык сначала запрашивает цель, выбирает имя агента, запускает неинтерактивный CLI с --json, а затем записывает инструкции по роли/задаче в рабочее пространство.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a new OpenClaw agent via exec (openclaw agents add) and configu…»

Create a new OpenClaw agent via exec (openclaw agents add) and configure its identity + operating rules by editing the new workspace files (IDENTITY.md, AGENTS.md). Use when the user wants a new agent and can describe what they want it to do; this skill asks for the purpose first, chooses an agent-name, runs the non-interactive CLI with --json, then writes the role/task instructions into the workspace.

ClawHub Agent Skills автор: xiguazhiPrince v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 313 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создайте нового агента OpenClaw через exec (openclaw agents add) и настройте его личность + операционные правила, отредактировав файлы рабочего пространства…

Как процесс F 56/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /concepts/multi-agent, /concepts/agent-workspace, /cli/agents

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
56/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /concepts/multi-agent, /concepts/agent-workspace, /cli/agents
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /concepts/multi-agent
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /concepts/agent-workspace
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /cli/agents

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /concepts/multi-agent, /concepts/agent-workspace, /cli/agents
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): /concepts/multi-agent, /concepts/agent-workspace, /cli/agents
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1313 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 405 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This instruction-only skill transparently creates and configures a new OpenClaw agent after user confirmation, with no hidden executable payload or external data flow found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.