SKILLEMALL.ai

BF ceo-xiaomao

Пакет агрегированных навыков CEO Xiao Mao. Для сценариев внешнеторговых CEO/руководителей: координация отчетов, сбор бизнес-контактов в Google Maps, вызов модели OneABC, отправка электронной почты, отправка сообщений WhatsApp, ассистент сеансов WhatsApp, а также поддержка однократной инициализации файлов шаблонов. Подходит для тех, кто хочет быстро настроить настраиваемый рабочий процесс после установки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CEO小茂聚合技能包。用于外贸 CEO/业务负责人场景:协调汇报、Google Maps 商务联系人收集、OneABC 模型调用、邮件发送、…»

CEO小茂聚合技能包。用于外贸 CEO/业务负责人场景:协调汇报、Google Maps 商务联系人收集、OneABC 模型调用、邮件发送、WhatsApp 消息发送、WhatsApp 会话助理,并支持一键初始化模板文件。适用于想安装后快速搭建一套可配置业务工作流的人。

ClawHub Agent Skills автор: Xingfan0828 v1.8.2 MIT-0 14 файлов тело ≈ 896 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Пакет агрегированных навыков CEO Xiao Mao.

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/.known_customers.json.example

СправочникWhatsAppИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/.known_customers.json.example
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/.known_customers.json.example

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/.known_customers.json.example
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/.known_customers.json.example
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 896 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent sales-automation skill, but it can automatically monitor contacts, send messages and files, call external agents, and retain customer data with limited safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.