SKILLEMALL.ai

BD bana-real-estate

Запрос к API информации о недвижимости Бана, охватывающий поддерживаемые города, районы, вторичное жилье, аренду и новостройки. Используется, когда пользователь хочет запросить данные о недвижимости в китайских городах, фильтровать вторичное жилье по административному району или деловому району, искать вторичное жилье или аренду, просматривать рыночные тенденции районов или получать рекомендации по новостройкам; также используется для генерации или проверки запросов к этому API. При использовании платных интерфейсов необходимо заранее сообщить пользователю стоимость за вызов, но подтверждение пользователя не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询巴娜房地产信息 API,覆盖支持城市、小区、二手房、租房和新房。用于用户希望查询中国城市房产数据、按行政区或商圈筛选二手房、搜索二手房或…»

查询巴娜房地产信息 API,覆盖支持城市、小区、二手房、租房和新房。用于用户希望查询中国城市房产数据、按行政区或商圈筛选二手房、搜索二手房或租房、查看小区行情或获取新房推荐时;也用于生成或排查该 API 的调用请求。涉及收费接口时必须在调用前告知用户单次费用,但无需等待用户确认。

ClawHub Agent Skills автор: YuXiongwei v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 729 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Запрос к API информации о недвижимости Бана, охватывающий поддерживаемые города, районы, вторичное жилье, аренду и новостройки.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (bana-real-estate) не совпадает с папкой (bana-realestate)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 729 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This real-estate API skill is purpose-aligned, but it needs Review because it collects paid API credentials, saves them by default, and can send those credentials through command-line arguments and an environment-selected endpoint.
LLM: suspicious (high) · 22 июл. 2026 г.