SKILLEMALL.ai

AC heartbeat

Используйте этот навык, когда пользователь хочет запустить или настроить автономный цикл heartbeat, проверить прошлые запуски heartbeat, установить уровень/политику heartbeat, просмотреть или отредактировать инструкции heartbeat (HEARTBEAT.md) или включить проактивное поведение агента. Триггеры: 'heartbeat', 'run heartbeat', 'heartbeat policy', 'heartbeat tier', 'autonomous loop', 'agent wake', 'what did my agent do', 'heartbeat runs', 'ACTIONS tier', 'MESSAGES tier', 'proactive agent', 'agent background', 'heartbeat instructions', 'edit heartbeat', 'agent autonomy'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user wants to run or configure the heartbeat a…»

Use this skill when the user wants to run or configure the heartbeat autonomous loop, check past heartbeat runs, set the heartbeat tier/policy, view or edit heartbeat instructions (HEARTBEAT.md), or enable agent proactive behavior. Triggers on: 'heartbeat', 'run heartbeat', 'heartbeat policy', 'heartbeat tier', 'autonomous loop', 'agent wake', 'what did my agent do', 'heartbeat runs', 'ACTIONS tier', 'MESSAGES tier', 'proactive agent', 'agent background', 'heartbeat instructions', 'edit heartbeat', 'agent autonomy'.

ClawHub Agent Skills автор: Awassi v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 345 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь хочет запустить или настроить автономный цикл heartbeat, проверить прошлые запуски heartbeat, установить…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "user-invokable"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (heartbeat) не совпадает с папкой (aicoo-heartbeat)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2345 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 521 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (20 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a coherent heartbeat automation tool, but it needs Review because its autonomous runs can access sensitive workspace data and its read-only tier is documented inconsistently with write-capable tools.
    LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.