SKILLEMALL.ai

BF pdf

Используйте этот навык для любых операций с PDF-файлами. Включает: чтение или извлечение текста/таблиц из PDF, объединение нескольких PDF, разделение PDF, поворот страниц, добавление водяных знаков, создание новых PDF, заполнение форм PDF, шифрование/дешифрование PDF, извлечение изображений, а также OCR-распознавание сканированных PDF для обеспечения возможности поиска. Используйте этот навык, как только пользователь упоминает файл .pdf или хочет создать PDF.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户需要对 PDF 文件进行任何操作时,使用本技能。包括:读取或提取 PDF 中的文字/表格、合并多个 PDF、拆分 PDF、旋转页面、添…»

当用户需要对 PDF 文件进行任何操作时,使用本技能。包括:读取或提取 PDF 中的文字/表格、合并多个 PDF、拆分 PDF、旋转页面、添加水印、创建新 PDF、填写 PDF 表单、加密/解密 PDF、提取图片,以及对扫描版 PDF 进行 OCR 识别使其可搜索。只要用户提到 .pdf 文件或希望生成 PDF,即使用本技能。

ClawHub Agent Skills автор: xixihaha123123123123 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 408 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык для любых операций с PDF-файлами.

Как процесс F 30/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураPDFИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
30/100
Не запустится
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 25Шаги. Шагов: 1
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pdf) не совпадает с папкой (wps-pdf)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1408 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This PDF skill is mostly a normal PDF helper, but its OCR conversion can upload full PDFs to WPS using an environment session token without clearly warning the user.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.