BD xlsx
Создание, редактирование или анализ файлов .xlsx / .xlsm / .csv / .tsv. Используйте этот навык, когда пользователь просит создать, обработать, скачать Excel-таблицу или упоминает имя файла/путь к таблице и хочет выполнить с ним какие-либо действия. Включает: открытие, чтение, редактирование, исправление существующих файлов (добавление столбцов, вычисления, форматирование, диаграммы, очистка данных), создание новых таблиц с нуля или из других источников данных, а также преобразование между форматами таблиц. Также подходит для очистки и стандартизации неструктурированных табличных данных (смещенные строки, неправильные заголовки, мусорные данные). Результат должен быть файлом таблицы; если пользователь не указал формат, по умолчанию генерируется .xlsx, а не .csv или другие форматы. Если основной результат — документ Word, HTML-отчет, отдельный скрипт Python или конвейер базы данных, этот навык не должен активироваться.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«创建、编辑或分析 .xlsx / .xlsm / .csv / .tsv 文件。当用户要求生成、处理、下载 Excel 表格，或提及表格文件…»
创建、编辑或分析 .xlsx / .xlsm / .csv / .tsv 文件。当用户要求生成、处理、下载 Excel 表格，或提及表格文件名/路径并希望对其操作时，使用本技能。包括：打开、读取、编辑、修复已有文件（增列、计算、格式化、图表、数据清洗），从零或其他数据源创建新表格，以及表格格式间的转换。对于结构混乱的表格数据（错行、表头错位、垃圾数据）清洗为规范表格也适用。交付物须为表格文件；当用户未指定格式时默认生成 .xlsx 而非 .csv 等其他格式。若主要产出为 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本或数据库管道，则不应触发本技能。
Создание, редактирование или анализ файлов .xlsx / .xlsm / .csv / .tsv. Используйте этот навык, когда пользователь просит создать, обработать, скачать…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (xlsx) не совпадает с папкой (wps-xlsx)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 69
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2525 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 283 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.