BD hectorlee-global-risk-signal
Радар сигналов внешних рисков перед открытием торгов на A-акции. Агрегирует данные по внешним рынкам (фьючерсы A50/Nasdaq/оффшорный юань/индекс доллара/VIX/казначейские облигации США 10Y), геополитическим событиям (GDELT), финансовому календарю (Wallstreet News), денежным потокам Китая (маржинальное кредитование/списки лидеров/滬深港通), внутренним новостям (Xinhua/Eastmoney Express/Sina Rolling), макроэкономическим данным (Eastmoney PMI/CPI/PPI + World Bank). Оценивает сценарии роста и падения, выдает прогноз направления + оценку риска от 1 до 5 + карточку сигнала для обмена. Поддерживает отправку в группы Feishu. Бесплатный MIT-проект с открытым исходным кодом, без сторонних зависимостей, готов к использованию без ключей. Триггерные слова: радар перед открытием, сигналы перед открытием, внешние риски, глобальные риски, внешние рынки, внешние рынки сегодня, риски перед открытием, сигналы риска, внешние рынки сегодня, внешние аномалии.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股盘前外围风险信号雷达。聚合外围行情(A50期货/纳指期货/离岸人民币/美元指数/VIX/美债10Y)、地缘事件(GDELT)、财经日历(…»
A股盘前外围风险信号雷达。聚合外围行情(A50期货/纳指期货/离岸人民币/美元指数/VIX/美债10Y)、地缘事件(GDELT)、财经日历(华尔街见闻)、中国资金面(两融/龙虎榜/沪深港通)、国内新闻(中新网/东财快讯/新浪滚动)、宏观数据(东财PMI/CPI/PPI+World Bank)六大维度，做多空情景推演打分，输出方向判断+1-5级风险分级+可分享信号卡，支持推送飞书群。MIT开源免费、零第三方依赖、无key开箱即用。触发词：盘前雷达、盘前信号、外围风险、全球风险、外围市场、今晚外围、盘前外围、风险信号、今日外围、外围异动。
Радар сигналов внешних рисков перед открытием торгов на A-акции.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 649 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 10 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.