SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF Nano-Banana-V2

Инструмент для создания изображений с помощью ИИ и интеллектуального разделения на основе модели AceData Nano Banana. Поддерживает несколько разрешений и размеров, автоматическое разделение на сетки 2/4/6/9, управление галереей в виде водопада и пакетное скачивание. Поддерживает 5 языков: китайский, английский, традиционный китайский, японский, корейский.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI image generation and smart splitting tool based on AceData Nano Ban…»

AI image generation and smart splitting tool based on AceData Nano Banana model. Supports multiple resolutions and sizes, automatic 2/4/6/9 grid splitting, waterfall gallery management, and batch download. Supports 5 languages: Chinese, English, Traditional Chinese, Japanese, Korean.

ClawHub Agent Skills автор: 小潴 v1.1.0 MIT-0 31 файл тело ≈ 1 308 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент для создания изображений с помощью ИИ и интеллектуального разделения на основе модели AceData Nano Banana.

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/zh/SKILL.md

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
47
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/zh/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: AI image generation and smart splitting tool based on AceData Nano… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/zh/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "email"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "wechat"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "icon"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/zh/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): docs/zh/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Nano-Banana-V2) не совпадает с папкой (banana-v2)
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1308 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 284 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 47.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent local AI image tool, but its unauthenticated local web server exposes file, credential, shutdown, and host-interaction capabilities that need review before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.