SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC meta-skill-generator

Автоматическая система генерации AI-навыков. Используется для автоматического сканирования, регистрации, поиска, генерации, оценки, тестирования, оптимизации навыков. Сценарии запуска: 1. Пользователь запрашивает создание "фабрики навыков" 2. Необходимо найти/сгенерировать/оценить навык 3. Необходимо протестировать/оптимизировать код навыка Статус: Основная функциональность завершена ⚠️ Примечание: При первом использовании необходимо запустить `python scripts/embed_skill.py` для перестроения библиотеки векторного поиска

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 技能自动生成框架。用于自动扫描、注册、检索、生成、评估、测试、优化技能。 触发场景： 1. 用户要求创建"技能工厂" 2. 需要检索…»

AI 技能自动生成框架。用于自动扫描、注册、检索、生成、评估、测试、优化技能。 触发场景： 1. 用户要求创建"技能工厂" 2. 需要检索/生成/评估技能 3. 需要测试/优化技能代码 状态：核心功能已完成 ⚠️ 注意：首次使用需运行 `python scripts/embed_skill.py` 重建向量搜索库

ClawHub Agent Skills автор: xjxjdnsnak-cell v1.0.0 MIT-0 35 файлов тело ≈ 260 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматическая система генерации AI-навыков.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Обфускация uni-mixed-script-word skills_db.json:236
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (2 шт.)
    "description": "Skills 绠＄悊鍔╂墜銆傚綋鐢ㄦ埛瑕佹眰鏌ョ湅skills鍒楄〃銆佹煡鐪媠kills鐘舵€併€佸垪鍑簊kills浣跨敤鏃惰Е鍙戙€傚姛鑳斤細(1) 鍒楀嚭鎵€鏈夊凡瀹夎鐨剆kills (2) 鏄剧ず姣忎釜skill鐨勮缁嗕俊鎭?(3) 鏌ョ湅skill鐨勪娇鐢ㄦ儏鍐垫椿璺冪姸鎬?…
  • средняя Обфускация uni-mixed-script-word vector_db.json:9502
    Слово из смеси латиницы и кириллицы (гомоглифы) (2 шт.)
    "description": "Skills 绠＄悊鍔╂墜銆傚綋鐢ㄦ埛瑕佹眰鏌ョ湅skills鍒楄〃銆佹煡鐪媠kills鐘舵€併€佸垪鍑簊kills浣跨敤鏃惰Е鍙戙€傚姛鑳斤細(1) 鍒楀嚭鎵€鏈夊凡瀹夎鐨剆kills (2) 鏄剧ず姣忎釜skill鐨勮缁嗕俊鎭?(3) 鏌ョ湅skill鐨勪娇鐢ㄦ儏鍐垫椿璺冪姸鎬?…

Просканировано файлов: 34. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 260 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -311 из 17 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 160 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a high-capability skill-generation and testing framework whose local code execution and external data flows are under-scoped and partly misleading.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.