SKILLEMALL.ai

DD internal-medicine-pmph-10edition

Набор из 432 ключевых клинических навыков, основанный на 10-м издании «Внутренних болезней» Народного медицинского издательства (учебник, рекомендованный для пятого курса медицинских вузов). Охватывает такие подотрасли, как сердечно-сосудистые, респираторные, пищеварительные, эндокринные и метаболические, почечные, гематологические, ревматоиммунологические, инфекционные, интоксикационные и физико-химические повреждения, а также комплексные онкологические заболевания. При вводе пользователем клинических вопросов, связанных с внутренними болезнями (симптомы, заболевания, аномалии лабораторных исследований, схемы лечения, корректировка лекарств и т. д.), автоматически подбирается и вызывается соответствующий модуль навыка. Каждый навык фокусируется на ключевых клинических сценариях, таких как диагностические критерии заболеваний, оценка рисков, стратегии лечения, интерпретация лабораторных и инструментальных исследований, неотложная помощь и управление хроническими заболеваниями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«432 项基于人民卫生出版社《内科学》第10版(五年制本科临床医学专业第十轮规划教材)的核心临床技能集合。 涵盖心血管、呼吸、消化、内分泌与…»

432 项基于人民卫生出版社《内科学》第10版(五年制本科临床医学专业第十轮规划教材)的核心临床技能集合。 涵盖心血管、呼吸、消化、内分泌与代谢、肾脏、血液、风湿免疫、感染、中毒与理化损伤及肿瘤综合等亚专业领域。 当用户输入与内科学相关的临床问题(症状、疾病、检验异常、治疗方案、药物调整等)时,自动匹配并调用相应的技能模块。 每个技能聚焦于疾病诊断标准、风险评估、治疗策略、实验室与影像解读、急症处理及慢病管理等关键临床场景。

Не рекомендуетсянизкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: xllstudio v1.0.2 MIT-0 80 файлов тело ≈ 0 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 13 ч назад

Набор из 432 ключевых клинических навыков, основанный на 10-м издании «Внутренних болезней» Народного медицинского издательства (учебник, рекомендованный для…

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

Справочниктип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
58/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
5
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README_EN.md:99
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    Install the skill "Inte…ion" (xllgreen/inte…ion) from ClawHub only after those checks pass.
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README_FR.md:99
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    N'installez la compétence "Inte…ion" (xllgreen/inte…ion) depuis ClawHub qu'après ces vérifications.
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README_JA.md:1
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    # 内科学 Inte…ion
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README_JA.md:99
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    それらの確認が完了した後にのみ、ClawHubからスキル「Inte…ion」(xllgreen/inte…ion)をインストールしてください。
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README_RU.md:99
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Устанавливайте навык "Inte…ion" (xllgreen/inte…ion) с ClawHub только после прохождения этих проверок.
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:1
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    # 内科学 Inte…ion
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:95
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    Install the skill "Inte…ion" (xllgreen/inte…ion) from ClawHub only after those checks pass.
    детектор

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка body-empty SKILL.md: пустое тело инструкций
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "categories"

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 0 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -15Тело SKILL.md короче 300 символов: скилл почти пустой
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 5.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a mostly static medical-textbook skill collection with disclosed clinical and educational content, no executable code, and no evidence of hidden data access or exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 13 июн. 2026 г.