AB datahub
Многодоменная платформа данных — легко получайте доступ к данным из электронной коммерции, локальных сервисов, рекрутинга, социальных сетей, коротких видео, финансов, новостей, Web3, игр, спорта, маркетинга, образования и многого другого с помощью естественного языка, избегая утомительного ручного сбора и обработки. Предоставляет структурированные/курируемые данные или необработанный JSON API с фильтрацией, проверкой и преобразованием. Поддерживает асинхронные запросы, опрос результатов, добавление поставщиков API и вознаграждения за данные. Используйте, когда: пользователю нужны данные из поддерживаемых доменов, он хочет добавить новых поставщиков API или инициировать вознаграждения за данные. НЕ используйте для: операций с локальными файлами, простого Q&A без необходимости внешних данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A multi-domain data hub — easily access data across e-commerce, local…»
A multi-domain data hub — easily access data across e-commerce, local services, recruitment, social media, short video, finance, news, Web3, gaming, sports, marketing, education, and more through natural language, avoiding tedious manual collection and processing. Provides structured/curated data or raw API JSON with filtering, validation and transformation. Supports async querying, result polling, API supply addition, and data bounties. Use when: User needs data from the supported domains, wants to add new API supplies, or initiate data bounties. NOT for: Local file operations, simple Q&A without external data needs.
Многодоменная платформа данных — легко получайте доступ к данным из электронной коммерции, локальных сервисов, рекрутинга, социальных сетей, коротких видео…
Как процесс B 74/100 · Почти готов — трудных мест не видно
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/poll.js:19Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/query.js:20Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4943 токенов
- 85Шаги. Шагов: 66, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 625 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 45 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (30 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.