SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC mx_search

Получает своевременные, авторитетные финансовые новости, объявления, исследовательские отчеты, политики и другую финансовую информацию с помощью поискового API Meixiang (妙想). Используйте, когда пользователь запрашивает актуальную финансовую информацию и хочет избежать неофициальных или устаревших источников.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Retrieve timely, authoritative financial news, announcements, research…»

Retrieve timely, authoritative financial news, announcements, research reports, policies, and other finance‑related information using the Meixiang (妙想) search API. Use when the user asks for up‑to‑date financial insight and wants to avoid non‑official or outdated sources.

ClawHub Agent Skills автор: xpmars v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 608 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Получает своевременные, авторитетные финансовые новости, объявления, исследовательские отчеты, политики и другую финансовую информацию с помощью поискового…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (mx_search) не совпадает с папкой (mx-search)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 608 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward financial-search helper that contacts a disclosed Meixiang API, with privacy cautions but no evidence of hidden or harmful behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.