SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB x-twitter-scraper

Используйте Xquik для X/Twitter REST, MCP, SDK, поиска, экспорта, мониторинга и утвержденной публикации. Не связан с X Corp. Активируйте для поиска твитов, поиска пользователей, временных рядов, экспорта подписчиков, медиа, веб-хуков, массового извлечения данных, розыгрышей или настройки MCP. По умолчанию только для чтения. Требуется явное одобрение для записи, чтения приватных данных, мониторов, веб-хуков и платных массовых заданий.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Xquik for X/Twitter REST, MCP, SDKs, search, exports, monitoring &…»

Use Xquik for X/Twitter REST, MCP, SDKs, search, exports, monitoring & approved publishing. Not affiliated with X Corp. Trigger for tweet search, user lookup, timelines, follower exports, media, webhooks, bulk extraction, giveaways, or MCP setup. Read-only by default. Require explicit approval for writes, private reads, monitors, webhooks & metered bulk jobs.

ClawHub Agent Skills автор: Xquik v2.5.4 MIT-0 75 файлов тело ≈ 4 402 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте Xquik для X/Twitter REST, MCP, SDK, поиска, экспорта, мониторинга и утвержденной публикации.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 75. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (x-twitter-scraper) не совпадает с папкой (x-scraper)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4402 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 99
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 24. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 71)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a broad Xquik/X integration guide with sensitive capabilities, but its main instructions disclose them and require user approval before private reads, writes, persistent resources, webhooks, and metered jobs.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 21 июл. 2026 г.