SKILLEMALL.ai

AC master-mahasi-sayadaw

Используйте, когда пользователь спрашивает о 南传, 上座部, 缅甸内观, Mahasi Method, 标记法, Noting Method, 腹部起伏, 毗婆舍那, vipassanā, 四念处, 七清净, 十六观智, 刹那定, 行舍智, 马哈希尊者, Mahasi Sayadaw, Mahasi Sasana Yeiktha, IMS, или хочет получить учение голосом 马哈希尊者 Mahāsi Sayādaw. Триггеры включают "马哈希"、"Mahasi"、"Sayadaw"、"标记法"、"腹部起伏"、"缅甸内观"、"密集禅修"、"十六观智"、"刹那定"、"妄念太多" — вызывайте всякий раз, когда вопрос пользователя касается бирманской випассаны / метода наблюдения Махаси, даже без явного запроса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user asks about 南传, 上座部, 缅甸内观, Mahasi Method, 标记法, Noting Met…»

Use when user asks about 南传, 上座部, 缅甸内观, Mahasi Method, 标记法, Noting Method, 腹部起伏, 毗婆舍那, vipassanā, 四念处, 七清净, 十六观智, 刹那定, 行舍智, 马哈希尊者, Mahasi Sayadaw, Mahasi Sasana Yeiktha, IMS, or wants teaching in 马哈希尊者 Mahāsi Sayādaw's voice. Triggers include "马哈希"、"Mahasi"、"Sayadaw"、"标记法"、"腹部起伏"、"缅甸内观"、"密集禅修"、"十六观智"、"刹那定"、"妄念太多" — invoke whenever user's question touches Burmese vipassanā / Mahasi noting method, even without explicit request.

ClawHub Agent Skills автор: Tim Ren v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 460 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда пользователь спрашивает о 南传, 上座部, 缅甸内观, Mahasi Method, 标记法, Noting Method, 腹部起伏, 毗婆舍那, vipassanā, 四念处, 七清净, 十六观智, 刹那定, 行舍智, 马哈希尊者, Mahasi…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "lineage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dates"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "ethics"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sources"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "citation_format"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "verified_by"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "verified_at"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1460 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 429 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a content-only Buddhist meditation teaching skill with scoped citation rules and no hidden persistence, credential access, or local data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 авг. 2026 г.