AB junyi-vault-organizer
Автоматическое архивирование — двухдоменная система управления знаниями: Бизнес-домен (настраиваемое имя, организованное по функциям) и Домен жизни и обучения (трехуровневая структура: Входящие → Познание → Руководство). Сохраняет в хранилище Obsidian. Активируется, когда пользователь упоминает 自动归档, 归档, 享育心塾萃取器, 萃取器, или просит сохранить/запомнить/организовать любую информацию — статьи, заметки по чтению, конспекты лекций, детские слова, разговоры, идеи, размышления, цитаты или любой контент, который он хочет сохранить. Также активируется по фразам save this, remember this, file this away, put this in my notes, store this for later, 记下来, 存一下, 帮我记, 存到知识库.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动归档 — A two-domain knowledge management system: Business domain (事业域,…»
自动归档 — A two-domain knowledge management system: Business domain (事业域, customizable name, organized by function) and Life & Learning domain (生活学习域, three-layer Inbox→Cognition→Guidebook). Stores to Obsidian vault. Triggers when user mentions 自动归档, 归档, 享育心塾萃取器, 萃取器, or asks to save/store/organize any information — articles, reading notes, class notes, children's words, conversations, ideas, reflections, quotes, or any content they want to keep. Also triggers on save this, remember this, file this away, put this in my notes, store this for later, 记下来, 存一下, 帮我记, 存到知识库.
Автоматическое архивирование — двухдоменная система управления знаниями: Бизнес-домен (настраиваемое имя, организованное по функциям) и Домен жизни и обучения…
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 85Шаги. Шагов: 116, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3844 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 572 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 45 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.