AD bagua-memory
Система памяти Багуа (Bagua Memory) - фреймворк управления памятью AI Agent. Классифицирует и хранит память по восьми измерениям (правила/знания/горячая память/решения/события/связи/архивы/предпочтения), используя автоматическое затухание жизненного цикла и ассоциативный поиск по связям Багуа. Сценарии использования: (1) Создание структурированной системы долговременной памяти для AI Agent (2) Управление файлами памяти в рабочей области (каталог memory/) (3) Запись, архивирование, сжатие, поиск памяти (4) Когда пользователь упоминает "система памяти", "bagua", "Багуа", "долговременная память", "архивировать память" (5) Когда необходимо извлечь ключевую информацию из диалога и сохранить ее на постоянной основе (6) Регулярное обслуживание и организация файлов памяти.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«八卦记忆系统 (Bagua Memory) - AI Agent 记忆管理框架。 将记忆按八个维度（规则/知识/热记忆/决策/事件/关联/归…»
八卦记忆系统 (Bagua Memory) - AI Agent 记忆管理框架。 将记忆按八个维度（规则/知识/热记忆/决策/事件/关联/归档/偏好）分类存储， 通过生命周期自动衰减和卦变关联联想检索。 使用场景： (1) 为 AI Agent 建立结构化的长期记忆系统 (2) 管理 workspace 中的记忆文件（memory/ 目录） (3) 记忆的写入、归档、压缩、检索 (4) 用户提到"记忆系统"、"bagua"、"八卦"、"长期记忆"、"归档记忆" (5) 需要从对话中提取关键信息并持久化存储 (6) 定期维护和整理记忆文件
Система памяти Багуа (Bagua Memory) - фреймворк управления памятью AI Agent.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 310 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 271 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.