BF xiaohongshu-viral-note-agent-skill

Использование для горячих заметок/публикаций в Xiaohongshu/RED, создания/переписывания заметок, учета веса авторизованного аккаунта, входа, публикации, планирования и анализа после публикации. Не для несанкционированного доступа, обхода капчи, ограниченного скрейпинга, накрутки активности или плагиата.

машинный переводПоказать оригинал«Use for Xiaohongshu/RED hot notes, trends, note generation/rewrite, au…»

Use for Xiaohongshu/RED hot notes, trends, note generation/rewrite, authorized account weight, login, publish, schedule, and post-publish review. Not for unauthorized access, captcha bypass, restricted scraping, fake engagement, or plagiarism. 用于小红书热门笔记、趋势、种草文案、账号权重、扫码登录、发布与内容复盘。禁止未授权访问、绕过验证、刷量、洗稿。

ClawHub Agent Skills автор: xubobo v5.15.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 2 053 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 25 ч назад

Использование для горячих заметок/публикаций в Xiaohongshu/RED, создания/переписывания заметок, учета веса авторизованного аккаунта, входа, публикации…

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/generate_note.py, scripts/search_hot_notes.py, scripts/search_trending_topics.py

Генератор ИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла

Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode

JSON

Технический рейтинг

88/100

безопасность, качество, тесты

Безопасность 60%: 94
Качество 40%: 80
Прогон на моделях: не было

Процессный рейтинг

36/100

Не запустится

Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/generate_note.py, scripts/search_hot_notes.py, scripts/search_trending_topics.py

Инструменты и файлы вес 18: 0
Результат и критерий готовности вес 14: 0
Входы и предусловия вес 11: 0

три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.

Для прогона на моделях — необязательно

Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6

низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token contracts/openapi.json:3733

Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
```
"Body…ost": {
```
в кавычках
низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token contracts/openapi.json:3745

Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
```
"title": "Body…ost"
```
в кавычках
низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token contracts/openapi.yaml:2259

Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
```
Body…st:
```
низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token contracts/openapi.yaml:2268

Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
```
title: Body…ost
```
низкая Утечка данных read-dotenv README_EN.md:158

Чтение файла .env
```
cp .env.example .env
```
низкая Утечка данных read-dotenv README.md:160

Чтение файла .env
```
cp .env.example .env
```

Просканировано файлов: 78. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/generate_note.py
предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/search_hot_notes.py
предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/search_trending_topics.py
предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/analyze_hot_notes.py
предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/diagnose_note.py
предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/query_account_weight.py
предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/login_account.py
предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/publish_note.py
предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/sync_account_analytics.py
предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/serve_runtime.py
предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/run_worker.py
предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/run_scheduler.py
предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/run_outbox.py
предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/run_metrics_sync.py
предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/run_mcp.py
предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/provider_probe.py
заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/generate_note.py, scripts/search_hot_notes.py, scripts/search_trending_topics.py

0Инструменты и файлы. Не хватает 16 файла(ов): scripts/generate_note.py, scripts/search_hot_notes.py, scripts/search_trending_topics.py
0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
100Шаги. Шагов: 79
100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2053 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

+5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
+3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
+2Инструкции на одном языке
+4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
+3Длина description 300 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
+4Структура: 9 заголовков
+3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
+4Есть примеры (1 блоков кода)
+4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (20 из 20)
+1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious

The skill is broadly documented, but its local MCP mode gives an agent all scopes for account login, publishing, enterprise controls, and job replay, so users should review it before installing.

LLM: suspicious (high) · 20 июл. 2026 г.

Тесты

— нет evals.json

— нет spec.yaml

— на моделях не проверялся

Файлы · 80

CODE_OF_CONDUCT.md 2K
CONTRIBUTING.md 2K
Dockerfile 1K
LICENSE 1K
Makefile 1K
README.md 11K
README_EN.md 10K
SKILL.md 14K
assets/account_profile.template.yaml 0K
assets/accounts.yaml 0K
assets/creator_studio_selectors.yaml 1K
assets/plugin-trust.example.json 0K
assets/providers.yaml 2K
assets/tenant-policy.example.yaml 1K
contracts/a2a-agent-card.json 4K
contracts/events/stream-events.yaml 1K
contracts/mcp-tool-groups.json 3K
contracts/mcp-tools.json 45K
contracts/openapi.json 166K
contracts/openapi.yaml 108K
docker-compose.yml 3K
evals/manifest.json 1K
evals/run_evals.py 1K
examples/account_analytics.json 1K
examples/authorized_notes.json 0K
migrations/0001_initial.sql 6K
migrations/0002_high_concurrency_indexes.sql 1K
migrations/0003_enterprise_v5.sql 7K
migrations/0004_consistency_intelligence_operations.sql 7K
migrations/README.md 0K
pyproject.toml 2K
references/account-weight.md 1K
references/ai-labeling.md 0K
references/auto-publishing.md 1K
references/browser-authentication.md 1K
references/compliance-rules.md 1K
references/content-generation.md 2K
references/content-intelligence-v5.1.md 1K
references/distributed-consistency.md 1K
references/enterprise-governance.md 1K
references/enterprise-identity.md 1K
references/high-concurrency.md 1K
references/hot-ranking.md 0K
references/mcp-a2a-streaming.md 1K
references/model-routing.md 1K
references/operations-loop.md 1K
references/research-protocol.md 2K
references/self-contained-runtime.md 1K
references/supply-chain-security.md 0K
references/task-routing.md 2K
references/verification-workflow.md 1K
schemas/account-analytics.schema.json 5K
schemas/account-profile.schema.json 2K
schemas/account-weight-snapshot.schema.json 1K
schemas/account-weight.schema.json 2K
schemas/asset-record.schema.json 2K
schemas/auth-session.schema.json 3K
schemas/bandit-decision.schema.json 1K
schemas/content-calendar-item.schema.json 2K
schemas/content-experiment.schema.json 2K

Фронтматтер

license: MIT

compatibility: Python 3.12+, optional PostgreSQL/Redis/Vault/AWS KMS, OIDC and SCIM for enterprise identity, optional web-search provid

keywords: ["小红书","小红书热门笔记","小红书趋势","爆款笔记","种草文案","小红书标题","封面文案","图文分页","口播脚本","探店笔记","测评笔记","去AI味","账号权重","扫码登录","自动发布","定时发布","内容

metadata: {"display_name":"小红书爆款笔记生成 agent Skill","version":"5.14.5","language":"zh-CN","category":"content-intelligence","optimiz

Даты

В каталоге с 19 июл. 2026 г.

Обновлён в каталоге 20 июл. 2026 г.

Впервые у нас 8 сент. 2026 г.

Последний анализ 12 сент. 2026 г., 06:47 UTC

Последний обход 25 ч назад

История оценки

Дата		Оценка	Безоп.	Кач.
10 сент. 2026 г.	B	88	94	80
8 сент. 2026 г.	D	56	94	0