SKILLEMALL.ai

BC GDPR Checker

Проверка соответствия GDPR. Используйте, когда вам нужна функция проверки GDPR. Активируется по запросу: проверка GDPR.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GDPR Compliance Checker. Use when you need gdpr checker capabilities.…»

GDPR Compliance Checker. Use when you need gdpr checker capabilities. Triggers on: gdpr checker.

ClawHub Agent Skills автор: bytesagain4 v2.3.6 MIT-0 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 239 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Проверка соответствия GDPR.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, отчётность по ходу

ПроцедураПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: All mapping items must start at the same column at line 4, column 1: description: "GDPR Compliance Checker. Use when you need gdpr checker capabilit… GDPR合规检查。合规审计、用户同意、数据权利、泄露响应、DPA、检查清单。GDPR compliance checker. GDPR、数据保护。 ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (GDPR Checker) не совпадает с папкой (gdpr-checker)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 239 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This GDPR checker is mostly local, but it includes under-disclosed security-style commands that can log sensitive inputs and present placeholder actions as real protection.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 11 сент. 2026 г.