SKILLEMALL.ai

BF fde-delivery-loop

Комплексный навык доставки для инженеров, развернутых на передовой, архитекторов решений и команд POC в области корпоративного ИИ. Он объединяет один маршрутизатор доставки с восемью независимо запускаемыми модулями специалистов для преобразования неоднозначных потребностей клиентов в доказательства, устав POC, готовый к принятию PRD, архитектуру развертывания, навык агента, доказательства POC, выводы о внедрении и ценности, а также многократно используемые активы доставки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«An end-to-end delivery skill for Forward Deployed Engineers, solution…»

An end-to-end delivery skill for Forward Deployed Engineers, solution architects, and enterprise AI POC teams. It combines one delivery router with eight independently runnable specialist modules to turn ambiguous customer needs into evidence, a POC charter, an acceptance-ready PRD, deployment architecture, an Agent Skill, POC evidence, adoption and value conclusions, and reusable delivery assets.

ClawHub Agent Skills автор: xukun0821 v1.0.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 1 681 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Комплексный навык доставки для инженеров, развернутых на передовой, архитекторов решений и команд POC в области корпоративного ИИ.

Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: fde-problem-discovery/MODULE.md, fde-prd-writer/MODULE.md, fde-poc-runner/MODULE.md

ПроцедураЛогистика и складИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
53/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: fde-problem-discovery/MODULE.md, fde-prd-writer/MODULE.md, fde-poc-runner/MODULE.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: fde-problem-discovery/MODULE.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: fde-prd-writer/MODULE.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: fde-poc-runner/MODULE.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/project-state.js

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: fde-problem-discovery/MODULE.md, fde-prd-writer/MODULE.md, fde-poc-runner/MODULE.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): fde-problem-discovery/MODULE.md, fde-prd-writer/MODULE.md, fde-poc-runner/MODULE.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1681 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed FDE delivery workflow suite with local, user-directed helper scripts and no evidence of hidden external actions or credential handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 авг. 2026 г.