AB videosays
Транскрипция видео с помощью Videosays, преобразование видео в текст, речи в текст, извлечение субтитров, транскрипция подписей, транскрипция YouTube, TikTok, Instagram Reels, X или Twitter, Douyin, Xiaohongshu, WeChat Channels и транскрипция видео с помощью ИИ-агента. Используйте, когда пользователь просит транскрибировать один или несколько видеофайлов, извлечь произнесенный текст, создать субтитры, проверить баланс кредитов или просмотреть историю транскрипций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Videosays video transcription, video to text, speech to text, subtitle…»
Videosays video transcription, video to text, speech to text, subtitle extraction, caption transcription, YouTube transcript, TikTok transcript, Instagram Reels transcript, X or Twitter video transcript, Douyin transcript, Xiaohongshu transcript, WeChat Channels transcript, and AI agent video transcription. Use when the user asks to transcribe one or more video links, extract spoken text, generate subtitles, check credit balance, or view transcription history.
Транскрипция видео с помощью Videosays, преобразование видео в текст, речи в текст, извлечение субтитров, транскрипция подписей, транскрипция YouTube, TikTok…
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1254 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.