BF scholar-search
Единый академический поиск по arXiv и Semantic Scholar. Поддерживает поиск по темам, последние препринты, поиск статей/авторов, анализ цитирования и структурированный вывод из основных конечных точек.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unified academic search across arXiv and Semantic Scholar. Supports to…»
Unified academic search across arXiv and Semantic Scholar. Supports topic search, latest preprints, paper/author lookup, citation analysis, and structured output from core endpoints.
Единый академический поиск по arXiv и Semantic Scholar.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}, {pdf_url}, scripts/scholar-search.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: {url} - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: {pdf_url} - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/scholar-search.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/.env - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/set_s2_api_key.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/semantic-scholar-api-reference.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/arxiv-api-reference.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): {url}, {pdf_url}, scripts/scholar-search.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 91
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2479 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.