AC finance-daily-report
Генерация модульного, настраиваемого ежедневного отчета по мировым финансам (全球财经日报). По умолчанию 9 модулей. Внешние сборщики LLM. Вывод в чат (автоматически разбивается на части). Используйте, когда пользователь запрашивает 财经日报, finance daily report, daily market briefing. Также обрабатывает управление модулями (добавление/удаление/включение/отключение модулей отчета). Также обрабатывает настройку/установку: когда пользователь говорит «настроить отчет» / «установить расписание отчета» / «setup finance report» / «ежедневно отправлять отчет». НЕ для: торговли в реальном времени, анализа отдельных акций или инвестиционных рекомендаций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a modular, configurable global finance daily report (全球财经日报).…»
Generate a modular, configurable global finance daily report (全球财经日报). Default 9 modules. External LLM collectors. Output to chat (auto-chunked). Use when: user asks for 财经日报，finance daily report, daily market briefing. Also handles module management (新增/删除/启用/禁用日报模块). Also handles setup/install: when user says "配置日报" / "设置日报定时" / "setup finance report" / "每天推送日报". NOT for: real-time trading, individual stock analysis, or investment advice.
Генерация модульного, настраиваемого ежедневного отчета по мировым финансам (全球财经日报).
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 593 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -36 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 444 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.