BC weread-ai-brain
Навык анализа данных чтения и заметок для WeChat Read/WeRead. Используйте только в том случае, если пользователь явно упоминает «微信读书» или «WeRead» и запрашивает создание панели мониторинга WeChat Read, HTML-панели WeChat Read, анализа книг WeChat Read, кросс-книжных связей WeChat Read, экспорта заметок WeChat Read, личности читателя WeChat Read/MBTI. Он будет читать книжную полку, статистику чтения, выделения и личные мысли через предоставленный пользователем WEREAD_API_KEY; перед экспортом локального файла необходимо сначала сообщить о содержимом и пути и получить подтверждение пользователя.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«微信读书/WeRead 专用阅读数据与笔记分析 skill。仅当用户明确提到“微信读书”或“WeRead”，并请求生成微信读书看板、微信读书…»
微信读书/WeRead 专用阅读数据与笔记分析 skill。仅当用户明确提到“微信读书”或“WeRead”，并请求生成微信读书看板、微信读书 HTML 看板、微信读书书籍分析、微信读书跨书关联、微信读书导出笔记、微信读书阅读人格/MBTI 时使用。会通过用户提供的 WEREAD_API_KEY 读取书架、阅读统计、划线和个人想法；导出本地文件前必须先说明内容与路径并取得用户确认。
Навык анализа данных чтения и заметок для WeChat Read/WeRead.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 69
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3212 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 191 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.