SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD openclaw-installer

Помощник по установке OpenClaw — помогает пользователям быстро настроить OpenClaw, поддерживает отечественные ИИ-модели (DeepSeek/智谱/通义). Подходит для: пользователей, которые хотят использовать OpenClaw, но не знакомы с установкой и настройкой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 安装服务助手 - 帮助用户快速配置 OpenClaw，支持国产 AI 模型（DeepSeek/智谱/通义）。适合：想使用…»

OpenClaw 安装服务助手 - 帮助用户快速配置 OpenClaw，支持国产 AI 模型（DeepSeek/智谱/通义）。适合：想使用 OpenClaw 但不熟悉安装配置的用户。

ClawHub Agent Skills автор: yang1002378395-cmyk v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 262 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Помощник по установке OpenClaw — помогает пользователям быстро настроить OpenClaw, поддерживает отечественные ИИ-модели (DeepSeek/智谱/通义).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:68
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    USDT TRC20: TYTv…izp

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-installer) не совпадает с папкой (openclaw-cn-installer-v2)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 262 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 91: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a simple OpenClaw setup/service guide with contact and payment information, and it does not contain executable code or hidden system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.