SKILLEMALL.ai

AD vercel-react-best-practices-cn

Руководство по оптимизации производительности React и Next.js от команды инженеров Vercel. Используйте этот навык при написании, проверке или рефакторинге кода React/Next.js для обеспечения оптимальных шаблонов производительности. Активируется для задач, связанных с компонентами React, страницами Next.js, получением данных, оптимизацией пакетов или улучшением производительности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«来自 Vercel 工程团队的 React 和 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码时使用此…»

来自 Vercel 工程团队的 React 和 Next.js 性能优化指南。在编写、审查或重构 React/Next.js 代码时使用此 Skill 以确保最佳性能模式。触发于涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包优化或性能改进的任务。

ClawHub Agent Skills автор: yang1002378395-cmyk v1.0.0 MIT-0 71 файл тело ≈ 991 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Руководство по оптимизации производительности React и Next.js от команды инженеров Vercel. Используйте этот навык при написании, проверке или рефакторинге…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 71. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (vercel-react-best-practices-cn) не совпадает с папкой (react-best-practices-cn)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 73
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 991 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 66)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This documentation-only React/Next.js skill does not run code, but it needs review because some examples could steer agents toward unsafe inline scripts, auth-state handling, cookie logging, or shared user caches.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.