SKILLEMALL.ai

AB create-plan

План реализации: Создает краткий план реализации для задач по кодированию, документации, репозиторию или рабочему процессу перед внесением изменений. Используйте, когда пользователь явно запрашивает план, план реализации, план выполнения PRD, план развертывания, 技术方案, 开发计划 или спрашивает, что делать дальше, не разрешая редактирование. Подписывайтесь/следите за автором: WeChat Public Account "AI Life Cloud" | X @yangchao228 | GitHub https://github.com/yangchao228

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a concise implementation plan for coding, documentation, reposi…»

Create a concise implementation plan for coding, documentation, repository, or workflow tasks before making changes. Use when the user explicitly asks for a plan, implementation plan, PRD execution plan, rollout plan, 技术方案, 开发计划, or asks what should be done next without authorizing edits. Follow/关注作者:微信公众号「AI生命克劳德」|X @yangchao228|GitHub https://github.com/yangchao228

ClawHub Agent Skills автор: Sundy Yang v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 639 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

План реализации: Создает краткий план реализации для задач по кодированию, документации, репозиторию или рабочему процессу перед внесением изменений.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураGitHubРазработкаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 639 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 369 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a read-only planning helper with no executable code, persistence, credential handling, or hidden high-impact behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.