SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB follow-scoutx

Устанавливаемый навык сводок для OpenClaw или Claude Code. Используйте, когда пользователь хочет персонализированный брифинг ScoutX с диалоговой настройкой, локальным хранилищем предпочтений и минимальной конфигурацией для конечного пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Installable digest skill for OpenClaw or Claude Code. Use when the use…»

Installable digest skill for OpenClaw or Claude Code. Use when the user wants a personalized ScoutX briefing with conversational setup, local preference storage, and minimal end-user configuration.

ClawHub Agent Skills автор: Sundy Yang v0.2.2 MIT-0 13 файлов тело ≈ 4 561 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Устанавливаемый навык сводок для OpenClaw или Claude Code.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4561 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 136
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 23, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 197 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 136 пунктов
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed ScoutX digest tool that stores preferences locally, fetches public feeds, and can set up scheduled OpenClaw delivery when explicitly applied.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.