SKILLEMALL.ai

BD resume-scorer

Инструмент оценки и оптимизации резюме с помощью ИИ. После загрузки пользователем резюме оценивает качество резюме, соответствие целевой вакансии по нескольким параметрам и выдает исправленную версию резюме. Триггеры: оценка резюме, оптимизация резюме, исправление резюме, редактирование резюме, оценка резюме, resume score, resume review, диагностика резюме, помоги посмотреть резюме, пройдет ли резюме HR, оптимизировать резюме, резюме не проходит.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI简历评分与优化工具。用户上传简历后,对简历质量、目标岗位匹配度给出多维度评分,并输出修改后的简历版本。触发词:简历评分、简历优化、简历修…»

AI简历评分与优化工具。用户上传简历后,对简历质量、目标岗位匹配度给出多维度评分,并输出修改后的简历版本。触发词:简历评分、简历优化、简历修改、改简历、简历打分、resume score、resume review、简历诊断、帮我看看简历、简历能过HR吗、优化简历、简历不过关。

ClawHub Agent Skills автор: yangmanqi2104201431-ship-it v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 369 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент оценки и оптимизации резюме с помощью ИИ.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (resume-scorer) не совпадает с папкой (resume-score)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 369 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward resume review skill, with the main caution that resumes can contain sensitive personal information.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.