SKILLEMALL.ai

AF feedship-ai-daily

Генерация ежедневного дайджеста новостей ИИ из подписок Feedship. Используйте, когда пользователь хочет получить сводку сегодняшних новостей, ежедневный брифинг, периодический обзор новостей, ежедневный дайджест ИИ, AI 日报, ai 日报, 生成简报 или 大模型日报. Рабочий процесс извлекает статьи, фильтрует контент по ИИ/технологиям, генерирует стратегический анализ с помощью LLM и заменяет заполнители цитат. Требуется навык Feedship.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate daily AI news digest from feedship subscriptions. Use when us…»

Generate daily AI news digest from feedship subscriptions. Use when user wants today's news summary, daily briefing, periodic news recap, AI daily digest, AI 日报, ai 日报, 生成简报, or 大模型日报. The workflow extracts articles, filters for AI/tech content, generates strategic analysis via LLM, and replaces citation placeholders. Requires feedship skill.

ClawHub Agent Skills автор: Yan Zer0 v1.21.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 129 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация ежедневного дайджеста новостей ИИ из подписок Feedship.

Как процесс F 37/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接

ГенераторТексты и документыИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
37/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 链接

Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 链接
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1129 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Feedship-based AI news digest workflow, with some activation and scheduling caveats but no evidence of hidden, destructive, or deceptive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.