SKILLEMALL.ai

BF free-bytedance-entertainment

Смотрите бесплатно короткие дорамы, веб-новеллы и комиксы — универсальная рекомендация коротких дорам, веб-новелл и комиксов (аниме-короткометражек) в стиле番茄. Охватывает все жанры, такие как сладкая любовь/жестокая любовь/восстание/триллер/исторический/городской/фэнтези/бессмертие/любовь/перерождение и т. д., предоставляя бесплатные ссылки для просмотра. Ключевые слова: короткая дорама, новелла, комикс, аниме-короткометражка,番茄小说,红果短剧, рекомендация короткой дорамы, рекомендация новеллы, рекомендация комикса, что посмотреть в последнее время, нет идей для чтения, нет идей для просмотра, смотреть дорамы бесплатно, читать новеллы бесплатно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«短剧小说漫剧免费看 — 一站式推荐番茄系的短剧、网络小说和漫剧(动漫短剧)。覆盖甜宠/虐恋/逆袭/悬疑/古装/都市/玄幻/仙侠/言情/重生等…»

短剧小说漫剧免费看 — 一站式推荐番茄系的短剧、网络小说和漫剧(动漫短剧)。覆盖甜宠/虐恋/逆袭/悬疑/古装/都市/玄幻/仙侠/言情/重生等全品类,提供免费观看入口。触发词:短剧、小说、漫剧、动漫短剧、番茄小说、红果短剧、短剧推荐、小说推荐、漫剧推荐、最近什么好看、书荒、剧荒、免费看剧、免费小说。

ClawHub Agent Skills автор: yanqj1218 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 369 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Смотрите бесплатно короткие дорамы, веб-новеллы и комиксы — универсальная рекомендация коротких дорам, веб-новелл и комиксов (аниме-короткометражек) в стиле番茄.

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/content.json

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/content.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/content.json

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/content.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/content.json
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 369 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mainly provides entertainment recommendations, but it quietly appends app registration invite codes that may benefit the publisher.
LLM: suspicious (high) · 22 июн. 2026 г.