BD stock-analysis-expert
Профессиональная девятимерная система анализа акций A-shares — комплексный анализ политики, фундаментальных показателей, технических индикаторов и потоков капитала, поддержка ESG-рейтинга, отслеживание северных фондов, анализ волатильности опционов. Применимый рынок: A-shares (Шанхайская и Шэньчжэньская биржи) Версия: V3.0 Девятимерная система анализа: - Уровень 0: аудит качества информации - Уровень 1: макроэкономическая среда (оценка температуры воды) - Уровень 2: анализ политики - Уровень 3: логика отрасли (выбор трека) - Уровень 4: фундаментальные показатели компании (модель 4M+) - Уровень 5: анализ конкурентной среды - Уровень 6: технический аспект (вспомогательный уровень) - Уровень 7: потоки капитала (катализатор) - Уровень 8: поведенческий финансовый уровень Основные функции: - Многомерный анализ финансовых показателей - Комбинированные сигналы технических индикаторов - Отслеживание денежных потоков - Модель оценки рисков - Сравнительный анализ оценки - Сигналы покупки/продажи в реальном времени Вывод: профессиональный отчет об анализе акций (включая инвестиционные рекомендации).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业A股九维分析体系 - 政策面+基本面+技术面+资金面全面分析，支持ESG评级、北向资金追踪、期权波动率分析 适用市场：A股（沪深两市）…»
专业A股九维分析体系 - 政策面+基本面+技术面+资金面全面分析，支持ESG评级、北向资金追踪、期权波动率分析 适用市场：A股（沪深两市） 版本：V3.0 九维分析体系： - 第0层：信息质量审计 - 第1层：宏观环境（水温判断） - 第2层：政策面分析 - 第3层：行业逻辑（赛道选择） - 第4层：公司基本面（4M+模型） - 第5层：竞争格局分析 - 第6层：技术面（辅助层） - 第7层：资金面（催化剂） - 第8层：行为金融层 核心功能： - 多维度财务指标分析 - 技术指标组合信号 - 资金流向追踪 - 风险评估模型 - 估值对比分析 - 实时买卖信号 输出：专业股票分析报告（含投资建议）
Профессиональная девятимерная система анализа акций A-shares — комплексный анализ политики, фундаментальных показателей, технических индикаторов и потоков…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "categories" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "repository"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (stock-analysis-expert) не совпадает с папкой (stock-analysis-skill-2)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 153 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 306 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.