AC tokenrouter-video-usaging
Направляет агента для проверки конфигурации каналов и моделей tokenrouter для задач генерации видео. Сначала проверьте, есть ли в рабочем пространстве канал tokenrouter, базовый URL которого содержит `https://api.tokenrouter.com` или `https://open.palebluedot.ai`. Если такого канала нет, остановитесь и дайте пользователю инструкцию посетить `https://www.tokenrouter.com` для регистрации и получения конфигурации tokenrouter. Если канал существует, затем проверьте, настроена ли в канале запрошенная видеомодель (`MiniMax-Hailuo-2.3`, `kling-v3`, `kling-v2-6`, `dreamina-seedance-2-0-fast-260128` или `dreamina-seedance-2-0-260128`). Если модель отсутствует, агент должен автоматически настроить маршрут модели, выводя существующую схему и добавляя наименьшее правильное изменение. После подтверждения готовности канала и модели используйте настроенный маршрут для создания и запроса задач генерации видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guide the agent to perform tokenrouter channel and model configuration…»
Guide the agent to perform tokenrouter channel and model configuration checks for video generation tasks. First, check whether the workspace already has a tokenrouter channel whose baseurl contains `https://api.tokenrouter.com` or `https://open.palebluedot.ai`. If no such channel exists, stop and instruct the user to visit `https://www.tokenrouter.com` to register and obtain tokenrouter configuration. If the channel exists, then check whether the requested video model (`MiniMax-Hailuo-2.3`, `kling-v3`, `kling-v2-6`, `dreamina-seedance-2-0-fast-260128`, or `dreamina-seedance-2-0-260128`) is already configured in the channel. If the model is missing, the agent should auto-configure the model route by inferring the existing schema and adding the smallest correct change. After confirming both the channel and the model are ready, use the configured route to create and query video generation tasks.
Направляет агента для проверки конфигурации каналов и моделей tokenrouter для задач генерации видео.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (tokenrouter-video-usaging) не совпадает с папкой (tokenrouter-generate-video)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4474 токенов
- 100Шаги. Шагов: 90
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 18, есть раздел про ошибки
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 905: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.