SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC yidun-skill-sec

Интеллектуальный сканер безопасности кода с гибридным локально-облачным обнаружением. Определяет пакеты, выполняет статический поведенческий анализ и обращается к облачной базе данных угроз (включено по умолчанию, можно отключить) для оценки уверенности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Intelligent code security scanner with hybrid local-cloud detection. F…»

Intelligent code security scanner with hybrid local-cloud detection. Fingerprints packages, runs static behavioral analysis, and consults cloud threat intelligence (enabled by default, can be disabled) for confidence scoring.

ClawHub Agent Skills автор: Yidun v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 8 461 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный сканер безопасности кода с гибридным локально-облачным обнаружением.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, стоимость исполнения

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Опасные команды cmd-privilege README.md:79
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
    | `PRIV_ESCALATION` | `sudo`, `chmod 777`, `setuid` patterns |
    таблицаsecurity-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege README.zh-CN.md:79
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
    | `PRIV_ESCALATION` | `sudo`、`chmod 777`、`setuid` 等提权操作 |
    таблицаsecurity-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:198
    Повышение привилегий / права на запись для всех (строка таблицы в документации; документация security-скилла)
    | `PRIV_ESCALATION` | `sudo`, `chmod 777`, `setuid` patterns | +30 |
    таблицаsecurity-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:293
    Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
    sudo invocations|chmod with world-writable bits|chown to root|setuid patterns
    security-скилл
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:351
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (строка таблицы в документации)
    | Inline secrets | `api_key = "sk-a…456"` | `api_key = [REDACTED]` |
    таблица

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8461 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8461 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (19 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 225 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent security scanner, but its default cloud upload and unclear server-side retention deserve user review before installation.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.