BC pdf-to-word-with-format
Навык точного преобразования PDF в Word с сохранением форматирования. Точно преобразует PDF-документы в Word, полностью сохраняя исходное название шрифта, размер шрифта (pt), форматирование абзаца (межстрочный интервал 1,5, интервал перед и после абзаца, отступ первой строки на 2 символа), выравнивание текста (по центру/по ширине), форматирование текста (полужирный, курсив, подчеркивание, цвет), таблицы и изображения. Поддерживает интеллектуальное сопоставление китайских шрифтов (Songti → Songti, Heiti → Heiti, Kaiti → Kaiti и т. д.). Сценарии запуска: пользователь говорит "PDF в Word", "PDF в Word с сохранением форматирования", "Точное преобразование PDF в Word", "PDF format to Word", "Convert PDF with formatting" и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PDF带格式精确转换成Word Skill。将PDF文档精确转换为Word文档，完整保留原始字体名称、字号(pt)、段落格式（行间距1.5倍…»
PDF带格式精确转换成Word Skill。将PDF文档精确转换为Word文档，完整保留原始字体名称、字号(pt)、段落格式（行间距1.5倍、段前段后间距、首行缩进2字符）、文本对齐方式（居中/两端对齐）、文本格式（粗体、斜体、下划线、颜色）、表格和图片等。支持中文字体智能映射（宋体→宋体、黑体→黑体、楷体→楷体等）。触发场景：用户说"PDF转Word"、"PDF转Word保留格式"、"PDF精准转Word"、"PDF format to Word"、"Convert PDF with formatting"等。
Навык точного преобразования PDF в Word с сохранением форматирования.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 440 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 259 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.