AD agentforge-compare
Сервер сравнения инструментов кодирования с ИИ MCP — сравнивайте Claude Code, Cursor, Windsurf, Devin и Copilot бок о бок с матрицами функций, разбивкой цен и рекомендациями на основе ИИ. Используйте, когда: (1) пользователь спрашивает «сравните Cursor и Windsurf» или «какой инструмент кодирования с ИИ лучший», (2) пользователь говорит «расскажите о Devin» или «функции Copilot», (3) пользователю нужен «рекомендуйте инструмент ИИ для моей команды из 5 человек», (4) пользователь спрашивает «сколько стоит Cursor» или «рассчитайте стоимость инструментов ИИ», (5) пользователь говорит «перечислите инструменты кодирования с ИИ» или «просмотр по категориям». Отслеживается более 15 инструментов, 7 измерений сравнения. Нулевая установка, менее 100 мс на Cloudflare Workers. Бесплатно + Pro $9/мес.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI coding tool comparison MCP server -- compare Claude Code vs Cursor…»
AI coding tool comparison MCP server -- compare Claude Code vs Cursor vs Windsurf vs Devin vs Copilot side-by-side with feature matrices, pricing breakdowns, and AI-powered recommendations. Use when: (1) user asks 'compare Cursor and Windsurf' or 'which AI coding tool is best', (2) user says 'tell me about Devin' or 'Copilot features', (3) user needs 'recommend an AI tool for my team of 5', (4) user asks 'how much does Cursor cost' or 'calculate AI tool costs', (5) user says 'list AI coding tools' or 'browse by category'. 15+ tools tracked, 7 comparison dimensions. Zero install, sub-100ms on Cloudflare Workers. Free + Pro $9/mo.
Сервер сравнения инструментов кодирования с ИИ MCP — сравнивайте Claude Code, Cursor, Windsurf, Devin и Copilot бок о бок с матрицами функций, разбивкой цен и…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "read_when"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2657 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 636 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.