SKILLEMALL.ai

AC github-trending-scraper

Извлекайте популярные репозитории GitHub в структурированный JSON. Используйте, когда пользователь спрашивает о популярных репозиториях GitHub, самых горячих репозиториях, популярных репозиториях, что популярно на GitHub сегодня, или нуждается в данных о популярных репозиториях GitHub для карточек/визуализаций. Поддерживает фильтры по языку (python, rust, go и т. д.) и временным диапазонам (ежедневно, еженедельно, ежемесячно).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrape GitHub Trending repos into structured JSON. Use when the user a…»

Scrape GitHub Trending repos into structured JSON. Use when the user asks about GitHub trending, hottest repos, trending repositories, what's popular on GitHub today, or needs GitHub trending data for cards/visualizations. Supports language filters (python, rust, go, etc.) and time ranges (daily, weekly, monthly).

ClawHub Agent Skills автор: yes999zc v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 483 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Извлекайте популярные репозитории GitHub в структурированный JSON.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

СправочникGitHubРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 483 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it claims: it fetches public GitHub Trending pages and returns JSON, with an optional user-chosen output file.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.