AD alibaba-quark-scanking-all
Универсальный центр обработки изображений/документов Quark Scan. Используйте этот навык, когда пользователю необходимо распознать текст на изображении (OCR), перевести изображение, улучшить качество изображения (удалить дефекты, такие как водяные знаки/тени/рукописный текст/фоновый цвет/сетка экрана, исправить, повысить четкость, преобразовать в эскиз/линейный рисунок и т. д.), преобразовать формат (в Word/Excel/PDF) или сгенерировать с помощью ИИ (фото на документ). Даже если пользователь не указывает конкретное название функции, этот навык следует активировать, если задача связана с обработкой изображений, извлечением текста, преобразованием документов, оптимизацией изображений или созданием фотографий на документ. Неприменимо для обработки видео, чистого редактирования текста или задач, не связанных с вводом изображений. Центр обработки изображений Quark Scan.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«夸克扫描王一站式图片/文档处理中心。当用户需要对图片进行文字识别（OCR）、图片翻译、画质增强（去除水印/阴影/手写/底色/屏纹等瑕疵，矫正…»
夸克扫描王一站式图片/文档处理中心。当用户需要对图片进行文字识别（OCR）、图片翻译、画质增强（去除水印/阴影/手写/底色/屏纹等瑕疵，矫正，高清增强，素描/线稿转换等）、格式转换（转 Word/Excel/PDF）或 AI 生成（证件照）时使用此技能。即使用户没有明确提到具体功能名称，只要涉及图片处理、文字提取、文档转换、图像优化或证件照生成，都应触发此技能。不适用于视频处理、纯文本编辑或非图片输入的任务。夸克扫描王图片处理能力中心。
Универсальный центр обработки изображений/документов Quark Scan.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 682 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.