SKILLEMALL.ai

BF alibaba-quark-ocr

Инструмент высокоточного распознавания текста OCR от Quark Scan King, поддерживающий различные сценарии, такие как печатный текст, рукописный текст, таблицы, многоязычность, формулы и т. д. Поддерживает извлечение текста из изображений, снимков экрана и сканированных документов, включая сложные сценарии, такие как рукописные документы, содержимое таблиц, математические формулы, изображения продуктов и т. д. Точно распознает различные удостоверения личности (удостоверение личности, социальная карта, водительские права, свидетельство о регистрации транспортного средства, пропуск в Гонконг и Макао, диплом и т. д.) и квитанции (счета-фактуры НДС, билеты на поезд, английские счета-фактуры и т. д.), а также поддерживает распознавание профессиональных документов, таких как медицинские отчеты, лицензии на ведение бизнеса, задания на дом и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«由夸克扫描王提供的高准取率 OCR 文字识别工具,支持印刷、手写、表格、多语言、公式等各种场景。支持图片、截图、扫描件中的文字提取,包括手写…»

由夸克扫描王提供的高准取率 OCR 文字识别工具,支持印刷、手写、表格、多语言、公式等各种场景。支持图片、截图、扫描件中的文字提取,包括手写文档、表格内容、数学公式、商品图片等复杂场景。精准识别各类证件(身份证、社保卡、驾驶证、行驶证、港澳通行证、学位证等证件)及票据(增值税发票、火车票、英文发票等票据),同时支持医疗报告单、营业执照、习题题目等专业文档识别。

ClawHub Agent Skills автор: Alibaba Quark Scanking(夸克扫描王) v1.0.14 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 403 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент высокоточного распознавания текста OCR от Quark Scan King, поддерживающий различные сценарии, такие как печатный текст, рукописный текст, таблицы…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/common/*.py

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/common/*.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/common/*.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/common/*.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/common/*.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (alibaba-quark-ocr) не совпадает с папкой (yescan-ocr-universal)
  • 100Шаги. Шагов: 124
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1403 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 124 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This OCR skill sends user-provided images to Quark's OCR API as disclosed, with no evidence of hidden persistence, credential theft, destructive behavior, or unrelated execution.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.