BD 多平台生成视频导演
Многоплатформенный навык видеорежиссера. Преобразует одно или несколько эталонных изображений или текстовых описаний в выполнимые видеопланы, промпты, адаптированные для платформ, негативные промпты, раскадровки, параметры движения и, при наличии доступных инструментов, напрямую генерирует видео. Применимо для: генерации видео из изображений, генерации видео из текста, преобразования изображений в видео, анимации постеров, видео с начальными и конечными кадрами, анимации демонстрации продуктов, оживления фотографий людей, праздничных рекламных видео, коротких видео для социальных сетей, кинематографических движений камеры, подбора музыки для видео, озвучивания междометий, наложения субтитров, склейки нескольких кадров, а также для запросов, связанных с платформами Runway, Kling/可灵, 即梦/Jimeng, Higgsfield, Pika, Luma, Hailuo/海螺, Veo и др. Автоматически выбирает или сортирует платформы в зависимости от содержания изображения и целей пользователя, не принуждая к использованию одного поставщика. Примечание: этот навык обрабатывает только генерацию видео, но не генерацию изображений (с помощью ImageGen), 3D-моделей или шаблонных спецэффектов (с помощью навыков 3D-моделей и видеоэффектов).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多平台生成视频导演技能。将一张或多张参考图片或文字描述转化为可执行的视频方案、平台适配 Prompt、负向 Prompt、分镜设计、运动参数…»
多平台生成视频导演技能。将一张或多张参考图片或文字描述转化为可执行的视频方案、平台适配 Prompt、负向 Prompt、分镜设计、运动参数，并在有可用视频生成工具时直接生成视频。适用于：图生视频、文生视频、图片转视频、海报动效、首尾帧视频、产品展示动画、人物照片动态化、节日宣传视频、社交媒体短视频、电影感镜头运动、视频配乐、语气词配音、字幕叠加、多镜头拼接，以及提到 Runway、Kling/可灵、即梦/Jimeng、Higgsfield、Pika、Luma、Hailuo/海螺、Veo 等平台的请求。根据画面内容与用户目标自动选择或排序平台，不强制指定单一提供商。注意：本技能仅处理视频生成，不处理图片生成（用 ImageGen）、3D模型或模板特效（用3D模型与视频特效技能）。
Многоплатформенный навык видеорежиссера.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (多平台生成视频导演) не совпадает с папкой (multi-platform-video-director)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 78
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2029 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.