SKILLEMALL.ai

AB productivity-design

Направляет агента (например, OpenClaw) на использование https://www.productivity.design (ProductivityHub) для инструментов продуктивности, управления временем, отслеживания целей, концентрации и благополучия. Используйте, когда пользователь просит улучшить продуктивность, спланировать работу, расставить приоритеты задач, отслеживать привычки, управлять временем, снизить стресс, или когда ссылается на ProductivityHub, productivity.design или связанные инструменты и руководства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guides the agent (e.g. OpenClaw) to use https://www.productivity.desig…»

Guides the agent (e.g. OpenClaw) to use https://www.productivity.design (ProductivityHub) for productivity tools, time management, goal tracking, focus, and wellness. Use when the user asks to improve productivity, plan work, prioritize tasks, track habits, manage time, reduce stress, or when referencing ProductivityHub, productivity.design, or related tools and guides.

ClawHub Agent Skills автор: yGeoffreycissiezvz v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 876 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Направляет агента (например, OpenClaw) на использование https://www.productivity.design (ProductivityHub) для инструментов продуктивности, управления…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1876 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 372 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple productivity guidance skill that points users to public ProductivityHub pages and does not install code or request sensitive access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.