SKILLEMALL.ai

BD 股票九剑

Техника краткосрочного захвата роста акций A-shares «Девять мечей акций». Активируется, когда пользователь предоставляет тикер акции A-shares и запрашивает анализ с использованием девяти стилей. Поддерживаемые форматы: «/Девять мечей акций 600519» или «Проанализировать Kweichow Moutai с помощью Девяти мечей акций». Автоматически получает данные, вычисляет характеристики, сопоставляет приемы и дает комплексную оценку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«股票九剑 · A 股短线抓涨技法。当用户提供 A 股股票代码并要求用九式分析时触发。 支持格式:"/股票九剑 600519" 或 "用股票九…»

股票九剑 · A 股短线抓涨技法。当用户提供 A 股股票代码并要求用九式分析时触发。 支持格式:"/股票九剑 600519" 或 "用股票九剑分析贵州茅台"。 自动获取数据、计算特征、匹配招式、给出综合研判。

ClawHub Agent Skills автор: yhc2026 v1.0.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 962 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Техника краткосрочного захвата роста акций A-shares «Девять мечей акций».

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: 股票九剑 (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (股票九剑) не совпадает с папкой (gupiaojiujiang)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 962 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 104: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed A-share stock analysis tool that fetches public market data, runs local analysis scripts, and optionally writes chart images, with no evidence of credential access, exfiltration, destructive actions, or hidden persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.