SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD news-aggregator-skill

Навык генерации ежедневных брифингов. Автоматически собирает актуальный контент из 28 источников, генерирует глубокий аналитический брифинг в стиле CEO. Условия срабатывания: пользователь запрашивает «ежедневный брифинг», «технологические новости», «AI-брифинг». Основные функции: сбор RSS → данные JSON → генерация AI-брифинга CEO.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每日简报生成 skill。自动抓取 28 个来源的实时内容，生成 CEO 风格的深度分析简报。触发条件：用户请求"每日简报"、"科技新闻"、…»

每日简报生成 skill。自动抓取 28 个来源的实时内容，生成 CEO 风格的深度分析简报。触发条件：用户请求"每日简报"、"科技新闻"、"AI 简报"。核心功能：RSS 抓取 → JSON 数据 → AI 生成 CEO 简报。

ClawHub Agent Skills автор: zylorra v1.0.3 MIT-0 26 файлов тело ≈ 376 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Навык генерации ежедневных брифингов.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (news-aggregator-skill) не совпадает с папкой (lorra-ceo-briefing)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 376 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -38 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate news-briefing skill, but it needs Review because it under-discloses external AI calls, credential use, browser scraping, and local persistence.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.