SKILLEMALL.ai

CD story-video

Активируется, когда пользователь упоминает: 把故事做成视频、生成视频、故事视频、AI视频制作、文生视频、图生视频、剧本转视频、分镜生成、分镜头、导演分镜、编剧分析、故事分镜、需要分镜、给视频分镜、拍成视频、拍成分镜、generate video、story to video、video generation、video script、screenplay analysis、shot breakdown、scene breakdown、film directing、编剧、导演、分镜、分镜头、给个分镜. Это конвейер производства видео с помощью ИИ, охватывающий весь процесс от текстовой истории до раскадровки и создания видео: от анализа структуры истории, выделения темы до разработки диалогов персонажей, построения повествовательного ритма; от написания сценария раскадровки, разработки языка кадров до генерации визуальных описаний; от генерации от текста к изображению, от изображения к видео, до объединения с помощью ffmpeg и вывода финального фильма.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户提到以下内容时触发此技能: 把故事做成视频、生成视频、故事视频、AI视频制作、文生视频、图生视频、剧本转视频、分镜生成、分镜头、导演分…»

当用户提到以下内容时触发此技能: 把故事做成视频、生成视频、故事视频、AI视频制作、文生视频、图生视频、剧本转视频、分镜生成、分镜头、导演分镜、编剧分析、故事分镜、需要分镜、给视频分镜、拍成视频、拍成分镜、generate video、story to video、video generation、video script、screenplay analysis、shot breakdown、scene breakdown、film directing、编剧、导演、分镜、分镜头、给个分镜 这是一个AI视频制作流水线,覆盖从故事文本到分镜再到视频生成的全流程: 从分析故事结构、提炼主题,到设计人物对白、构建叙事节奏; 从编写分镜脚本、设计镜头语言,到生成视觉描述词; 从文本到图片、图片到视频的生成,再到ffmpeg合并输出最终成片。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: yhongm v1.5.1 MIT-0 28 файлов тело ≈ 828 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируется, когда пользователь упоминает: 把故事做成视频、生成视频、故事视频、AI视频制作、文生视频、图生视频、剧本转视频、分镜生成、分镜头、导演分镜、编剧分析、故事分镜、需要分镜、给视频分镜、拍成视频、拍成分镜、generate video、story to…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
61/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
57
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • высокая Обфускация uni-zero-width references/minimax-api/models-intro.txt:3
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (7 шт.)
    在此页面旗舰模型模型概览语音模型视频模型图片模型音乐模型推荐阅读开始使用概览复制页面MiniMax 模型体系涵盖文本、语音、视频、图像与音乐五大方向。旗舰模型性能领先,助力开发者高效构建智能应用。复制页面␀旗舰模型 MiniMax M2.7开启模型的自我迭代Music2.6以声传情:翻唱入心,器乐入魂MiniMax H…
Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/full_pipeline_v2.py:15
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/full_pipeline.py:15
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/generate_shot_images.py:26
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/generate_shot_videos.py:19
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Широкие права meta-requests-env-secret SKILL.md:1
    Скилл просит рантайм передать в его песочницу секретные переменные: MINIMAX_API_KEY — проверьте, что каждая нужна для заявленной задачи
    required_environment_variables: MINIMAX_API_KEY

Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "required_environment_variables"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "optional_environment_variables"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (story-video) не совпадает с папкой (story-video-skill)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 828 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill largely matches its story-to-video purpose, but it can automatically run package-manager installs and uses API-key-backed network calls to configurable endpoints, so it needs review before installation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.