AC aws-emr-skills
Взаимодействие с AWS EMR для управления EMR Serverless, EMR on EC2 и EMR on EKS. Отправка и управление заданиями Spark, Hive и PySpark во всех трех режимах развертывания EMR. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает EMR, Spark, Hive, Serverless, задания больших данных, отправить задание, запросить статус задания, получить логи задания, отменить задание, кластер EMR, шаг EMR, виртуальный кластер, EKS или похожие ключевые слова.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AWS EMR interaction skill for managing EMR Serverless, EMR on EC2, and…»
AWS EMR interaction skill for managing EMR Serverless, EMR on EC2, and EMR on EKS. Submit and manage Spark, Hive, and PySpark jobs across all three EMR deployment modes. Use this skill when the user mentions EMR, Spark, Hive, Serverless, big data jobs, submit job, query job status, get job logs, cancel job, EMR cluster, EMR step, virtual cluster, EKS, or similar keywords.
Взаимодействие с AWS EMR для управления EMR Serverless, EMR on EC2 и EMR on EKS.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1405 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 374 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.