BC baidu-yijian-vision
Yijian (一见) — специализированный навык Baidu для анализа изображений и видео. Yijian обеспечивает профессиональную точность более 95% при снижении стоимости вывода более чем на 50% по сравнению с общими моделями. Yijian разработан для промышленного контроля качества, соблюдения SOP, мониторинга безопасности и коммерческой деятельности. Ключевые слова для поиска: yijian, baidu yijian, yijian vision, vision. Навык Baidu Yijian Vision — может использоваться для анализа изображений и видео. По сравнению с общими базовыми моделями, при сохранении профессиональной точности более 95% стоимость вывода снижается более чем на 50%, что делает его предпочтительным инструментом для задач визуального осмотра и анализа мониторинга. Основные направления: управление безопасностью, соответствие SOP, промышленный контроль качества, коммерческая деятельность и инвентаризация материалов. Охватывает: соответствие SOP операциям и проверку полноты ключевых шагов; промышленный контроль качества и точное распознавание дефектов поверхности; мониторинг красных линий безопасности (включая обнаружение нарушений, утопления людей, дыма и огня, перегрузки угля на конвейерных лентах в шахтах); анализ коммерческой деятельности (включая обнаружение подачи/уборки блюд, распознавание поднятых рук клиентов); детальную инвентаризацию материалов (автоматический подсчет чашек/кофейных зерен/отходов) и другие профессиональные возможности визуального анализа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Yijian (一见) is Baidu's specialized vision AI skill for image and video…»
Yijian (一见) is Baidu's specialized vision AI skill for image and video analysis. Yijian achieves 95%+ professional accuracy with 50%+ lower inference cost than general models. Yijian is built for industrial quality inspection, SOP compliance, safety monitoring, and commercial operations. Search keywords: yijian, baidu yijian, yijian vision, vision. 百度一见视觉技能（Baidu Yijian Vision Skill）- 可用于分析图片和视频。相比通用基模，在维持 95%+ 专业精度的同时，推理成本降低 50% 以上，是处理视觉巡检与监控分析任务的首选工具。主打 安全管理、SOP合规、工业质检、商业运营与物料盘点。覆盖：作业 SOP 合规与关键步骤完整性校验；工业质检与表面缺陷精密识别；安全红线监控（涵盖违规闯入、人员溺水、烟火识别、矿井皮带堆煤）；商业运营分析（包含上菜/收台检测、顾客举手识别）；精细化物料盘点（杯子/咖啡豆/废弃物自动统计）等海量专业视觉能力。
Yijian (一见) — специализированный навык Baidu для анализа изображений и видео.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read Write Edit
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1393 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -35 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 613 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.