SKILLEMALL.ai

AD financial-report-analysis

Навык анализа финансовых отчетов. Когда пользователь загружает файл Excel с финансовой отчетностью (включая листы баланса, отчета о прибылях и убытках, отчета о движении денежных средств и т. д.) и запрашивает анализ, с точки зрения опытного финансового эксперта автоматически генерируется полный отчет о финансовом анализе, включающий: таблицу изменений статей отчета, таблицу изменений структуры активов, таблицу изменений структуры отчета о прибылях и убытках, комплексный анализ финансовых коэффициентов (показатели рентабельности/платежеспособности/операционной деятельности/роста), а также комплексное резюме и рекомендации эксперта. Ключевые слова: анализ финансовых отчетов, анализ фин. отчетности, финансовый анализ, анализ баланса, анализ отчета о прибылях и убытках, анализ движения денежных средств, финансовые показатели, рентабельность, платежеспособность, операционная деятельность, рост, ROE, ROA, валовая прибыль, чистая прибыль, коэффициент текучести, коэффициент задолженности, диагностика финансового состояния, интерпретация отчетов, анализ фин. отчетности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«财务报表分析技能。当用户上传财务报表 Excel 文件(包含资产负债表、利润表、现金流量表等 Sheet)并请求分析时, 站在资深财务专家视…»

财务报表分析技能。当用户上传财务报表 Excel 文件(包含资产负债表、利润表、现金流量表等 Sheet)并请求分析时, 站在资深财务专家视角,自动输出完整的财务分析报告,包含:报表项目增减变动表、 资产结构变动表、利润表结构变动表、财务比率综合分析(盈利/偿债/营运/成长能力指标), 以及专家综合分析总结与建议。 触发词:财务报表分析、分析财报、财务分析、资产负债表分析、利润表分析、现金流分析、 财务指标、盈利能力、偿债能力、营运能力、成长能力、ROE、ROA、毛利率、净利率、 流动比率、资产负债率、财务健康诊断、报表解读、财报分析。

ClawHub Agent Skills автор: yinfeihaaaaaaaaaaa v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 653 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык анализа финансовых отчетов.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (financial-report-analysis) не совпадает с папкой (fin-report-analysis)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 653 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 271 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently analyzes a user-provided Excel financial report locally and generates a Markdown report, with a disclosed but noteworthy automatic dependency-install step.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.