SKILLEMALL.ai

BD 产品定位大师

Навык анализа позиционирования продукта. Используется, когда пользователь вводит продукт/услугу/бренд и запрашивает анализ позиционирования, анализ рынка, анализ конкурентов, STP-анализ, SWOT-анализ, 4P-маркетинговый анализ, продуктовую стратегию или разработку бизнес-модели. Триггерные фразы: позиционирование продукта, анализ позиционирования, позиционирование на рынке, ST-анализ, SWOT, 4P, маркетинговый комплекс, позиционирование бренда, заявление бренда, слоган, речевые модули для продаж, анализ конкурентов, сегмент рынка, целевой клиент, сценарии использования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«产品定位分析技能。当用户输入一个产品/服务/品牌并要求进行定位分析、市场分析、竞争分析、STP分析、SWOT分析、4P营销分析、产品战略或商…»

产品定位分析技能。当用户输入一个产品/服务/品牌并要求进行定位分析、市场分析、竞争分析、STP分析、SWOT分析、4P营销分析、产品战略或商业模式梳理时使用。触发词:产品定位、定位分析、市场定位、ST分析、SWOT、4P、营销组合、品牌定位、品牌宣言、推广语、销售话术、竞品分析、细分市场、目标客户、应用场景。

ClawHub Agent Skills автор: yinfeihaaaaaaaaaaa v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 118 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык анализа позиционирования продукта.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (产品定位大师) не совпадает с папкой (product-positioning-master)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 64
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1118 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill appears to be a business-analysis helper with a broad trigger list, but the supplied evidence does not show hidden behavior, destructive actions, persistence, or credential misuse.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.