AC nl2json
Преобразует естественный язык в параметры JSON. Используйте, когда пользователь говорит «помоги мне преобразовать естественный язык в JSON», «преобразуй этот текст в параметры JSON», «распознай как JSON», «преобразуй в JSON», «преобразуй в JSON», «помоги мне сгенерировать JSON», «представь в JSON», «извлеки в JSON», «распарси в JSON», «преврати эту фразу в JSON», «помоги мне с преобразованием JSON», «запрос данных в JSON», «получи данные в JSON», «данные мониторинга в JSON», «новости в JSON», «выведи в формате JSON» и т. д. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователю нужно преобразовать описание на естественном языке в структурированные данные JSON. Сначала прочитайте шаблон templates/default.json и строго следуйте полям, определенным в шаблоне, отдавая приоритет поддержке полей шаблона.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将自然语言转换成JSON参数。当用户说"帮我把自然语言转成JSON"、"把这段话转换成JSON参数"、"识别成JSON"、"转成JSON"、…»
将自然语言转换成JSON参数。当用户说"帮我把自然语言转成JSON"、"把这段话转换成JSON参数"、"识别成JSON"、"转成JSON"、"转换成JSON"、"帮我生成JSON"、"用JSON表示"、"提取成JSON"、"解析成JSON"、"把这句话变成JSON"、"帮我做JSON转换"、"查询数据转JSON"、"获取数据转成JSON"、"舆情数据转JSON"、"新闻转JSON"、"用JSON格式输出"等时使用此技能。只要用户需要将自然语言描述转换成结构化的JSON数据，就使用此技能。首先读取templates/default.json模板，严格按照模板中定义的字段进行输出，优先保证模板字段的支持。
Преобразует естественный язык в параметры JSON.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 74
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1368 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 16 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.