SKILLEMALL.ai

CD ba-workbench

【Суперрабочий стол бизнес-аналитики / Business Analysis Super Workbench】 — ведущий в мире комплексный интеллектуальный рабочий стол для бизнес-аналитики. Глубокая интеграция IIBA BABOK V3 + PMI-PBA + лучших методологий консалтинга McKinsey/BCG/Bain/Deloitte + практических систем Huawei/Alibaba/Tencent/ByteDance. Охватывает 14 этапов, 100+ аналитических фреймворков, 50+ результатов, 8 ролей BA. ■ 14 этапов: Анализ стратегии и отрасли → Понимание рынка и клиентов → Конкурентная разведка → Финансовый анализ и моделирование → Дизайн бизнес-модели → Управление заинтересованными сторонами → Выявление и поиск требований → Анализ и спецификация требований → Оценка решений → Бизнес-обоснование и инвестиционные решения → Анализ и реинжиниринг бизнес-процессов → Анализ данных и бизнес-аналитика → Анализ рисков и наука принятия решений → Внедрение и управление изменениями ■ Глобальные стандарты BA: IIBA BABOK V3 (6 областей знаний) | PMI-PBA (5 областей процессов) | BCS | Agile BA | Huawei BLM | Alibaba Business Analysis | Tencent User Research | ByteDance A/B и Data-Driven ■ Лучшие методологии консалтинга: McKinsey MECE + Принцип пирамиды | Матрица BCG | Результативность Bain | Пять сил Портера + Цепочка создания ценности | Инновации подрывного типа Кристенсена | Сбалансированная система показателей Каплана | Стратегия голубого океана | Lean Canvas | Дизайн-мышление | Jobs-to-Be-Done ■ 100+ аналитических фреймворков: PESTLE/PORTER/SWOT/TOWS | VRIO/Дерево компетенций | TAM-SAM-SOM | BCG/GE-McKinsey/Ансофф | DCF/NPV/IRR/Точка безубыточности | BMC/Lean Canvas | RACI/Матрица власти-интереса | Диаграмма Исикавы/5 Почему/FMEA | Дерево решений/AHP | BPMN/Карта потока создания ценности/SIPOC | ADKAR/8 шагов Коттера ■ 8 ролей BA: Стратегический BA | Бизнес-BA | Технический BA | Дата-BA | Процессный BA | BA по цифровой трансформации | Продуктовый BA | Корпоративный BA ■ Триггеры: бизнес-анализ, BA, бизнес-обоснование, BRD, стратегический анализ, анализ рынка, анализ конкурентов, финансовый анализ, бизнес-модель, заинтересованные стороны, анализ требований, бизнес-план, отраслевой анализ, SWOT, PESTLE, MECE, матрица BCG, пять сил Портера, ROI, NPV, DCF, business analysis, BABOK, business case, strategic analysis, competitive analysis, financial analysis.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【商业分析超级工作台 / Business Analysis Super Workbench】—— 全球顶尖商业分析全栈智能工作台。深度融合…»

【商业分析超级工作台 / Business Analysis Super Workbench】—— 全球顶尖商业分析全栈智能工作台。深度融合IIBA BABOK V3 + PMI-PBA + McKinsey/BCG/Bain/Deloitte顶级咨询方法论 + 华为/阿里/腾讯/字节实战体系。覆盖14阶段、100+分析框架、50+交付物、8种BA角色谱系。■ 14阶段:战略与行业分析→市场与客户洞察→竞争情报→财务分析与建模→商业模式设计→利益相关者管理→需求引出与发现→需求分析与规范→解决方案评估→商业论证与投资决策→业务流程分析与再造→数据分析与商业智能→风险分析与决策科学→实施落地与变革管理 ■ 全球BA标准:IIBA BABOK V3(6大知识领域) | PMI-PBA(5大过程域) | BCS | Agile BA | 华为BLM | 阿里商业分析 | 腾讯用户研究 | 字节A/B和数据驱动 ■ 顶级咨询方法论:McKinsey MECE+金字塔原理 | BCG矩阵 | Bain结果交付 | Porter五力+价值链 | Christensen颠覆创新 | Kaplan平衡计分卡 | Blue Ocean Strategy | Lean Canvas | Design Thinking | Jobs-to-Be-Done ■ 100+分析框架:PESTLE/PORTER/SWOT/TOWS | VRIO/能力树 | TAM-SAM-SOM | BCG/GE-McKinsey/Ansoff | DCF/NPV/IRR/Break-Even | BMC/精益画布 | RACI/权力-利益矩阵 | 鱼骨图/5Whys/FMEA | 决策树/AHP | BPMN/价值流图/SIPOC | ADKAR/Kotter 8步 ■ 8种BA角色:战略BA | 业务BA | 技术BA | 数据BA | 流程BA | 数字转型BA | 产品BA | 企业BA ■ 触发词:商业分析、BA、商业论证、BRD、战略分析、市场分析、竞品分析、财务分析、商业模式、利益相关者、需求分析、商业计划书、行业分析、SWOT、PESTLE、MECE、BCG矩阵、波特五力、ROI、NPV、DCF、business analysis、BABOK、business case、strategic analysis、competitive analysis、financial analysis

ClawHub Agent Skills автор: yinjianheng v1.2.0 MIT-0 15 файлов тело ≈ 13 055 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

【Суперрабочий стол бизнес-аналитики / Business Analysis Super Workbench】 — ведущий в мире комплексный интеллектуальный рабочий стол для бизнес-аналитики.

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
31
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Сократите description до 1024 символов.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1046 символов, лимит 1024
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 13055 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "contact"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "language"

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 13055 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 126
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 24. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1046: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 93 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 126 пунктов
  • +4Есть примеры (63 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 31.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a business-analysis reference and template skill with broad trigger language, but no hidden execution, credential use, persistence, or data exfiltration behavior was found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 июл. 2026 г.